AWS GCR · Account Intelligence Dossier · v2 · 已整合官方 TAP/UAP · 始终最新
LBank 360 客户全景
全球加密交易所（2015 · 12M+ 用户 / 216 国），2026 头号目标＝机构客户入驻（sub-ms/99.99% SLA）。官方增长计划：Phase 1 留住衍生品 + Phase 2 把现货从阿里 win-back，冲 $4.5–5.5M / 80–90% share。⚠️ 现实张力：DayDay（原 Bybit）主导的"统一用户 1.0"自研撮合正倒向阿里云东京——两条线在 Aeron-based Matching Engine Upgrade 交汇。
🏛 2015 · 12M+ 用户 / 216 国
📊 现货 #20-23 · 衍生品 #9-10
🎫 6 张牌照 + 迪拜 VARA 申请中
☁️ AWS 35% : 阿里 65%
📈 ARR $631K→$1.65M→目标 $3.31M
🤝 $9M PPA（Q3 2026）
+162%
2025 ARR YoY（$631K→$1.65M）
$3.31M
2026 目标 ARR（+100%，Phase 1）
$4-5M
2028 incremental（80-90% share）
35% : 65%
AWS(衍生品) : 阿里(现货) 份额
20s→<1s
LB failover 痛点 · 目标 99.99% SLA
◆ 最新动态 · 核心结论 （已整合官方 TAP/UAP + 6 月客户交流 · 此区始终保持最新）
📌 两个视角的张力（理解本账户的钥匙）：官方 UAP/TAP 是乐观增长计划——留住衍生品 $1.65M + 2027-28 把现货从阿里 win-back，冲 $4.5-5.5M / 80-90% share / $9M PPA；而 6 月竞争防守交流暴露现实风险——DayDay 主导的"统一用户 1.0"自研撮合正倒向阿里云东京，连衍生品都可能迁出。两条线在 Aeron-based Matching Engine Upgrade 交汇：官方把 Kenny 的 Aeron 专长作为把 DayDay 自研 LCM 实践"拉回 AWS"的抓手。
核心结论（6 条）
① 战略：机构入驻 = 增长引擎
2026 头号目标机构客户入驻（对冲基金/专业交易者），要求 sub-ms 延迟 + 99.99% SLA。这是 AWS 主张"多云→统一 AWS"的 compelling event（多云无法统一保证金/合规/DR）。
② 财务：三年 3 级跳
ARR $631K→$1.65M(+162%)→2026 目标 $3.31M(+100%)→2028 $4.5-5.5M。当前 AWS 35%（衍生品）/ 阿里 65%（现货）。关键里程碑 $9M Cross-Service PPA（Q3 2026）。
③ 风险：自研撮合倒向阿里
DayDay（原 Bybit，现 CTO）主导"统一用户 1.0"自研 LCM（Aeron 替 Kafka、非 RAFT、单 AZ 两副本、全 C++），6/10 旁路陪跑、7 月底 Jason 拍板。与官方 win-back 方向相反——衍生品 $1.65M 有迁出风险。
④ 交汇：Aeron ME Upgrade（最高优先）
官方五大举措之首 Matching Engine Upgrade（Aeron-based，+$200K，DayDay 认可） 正是把自研实践拉回 AWS + 补 Multi-AZ HA 的抓手——Kenny 的 Aeron/OKX 200 万 TPS 经验（云无关但捆绑 AWS 平台稳定性）。
⑤ 痛点：可用性 > 性能
单核心库=单点、LB failover 20s（目标 <1s）、无跨区 DR、SLA 99.9%→99.99%。撮合 20K TPS 够用但机构需升级。真正缺口是 resilience，不是性能。
⑥ 情绪：对 AWS 支持有负面印象
6 月：DMS 事件恢复慢、研发在美国难拉通；阿里"直接拉研发快速定位"。CTO DayDay 是 2025 新任、关系待深化。支持体验 + CTO 信任是 Phase 1 两大 Blocker。
一句话研判：LBank 是散户起家、正冲机构化的腰部交易所（衍生品 #9-10）。官方账户团队定了清晰的两阶段 $4-5M 增长盘，但底层现实是 DayDay 的自研撮合正把重心拉向阿里云。AWS 的胜负手＝用 Aeron-based ME Upgrade 拿下 CTO 信任、以机构入驻的"统一平台"刚需驱动 win-back、修复支持体验、拿下 $9M PPA——不是拼性能，是拼可用性/生态/信任。
✓ 团队 To-Do / Action（180 天优先行动 · Q1-Q2 2026）
官方 UAP 180 天优先计划 + 6 月交流补充，按 owner/优先级跟进。
🏗 Q1 · 数据库 CDC + 安全（P1-P2）
- Aleck+Luke / DayDay+Ethan：Core Database CDC Transformation（Binlog Replica 级联 + MSK 迁 70 下游 + 业务线隔离）
- Aleck+Luke / David：Security Platform 启动（GuardDuty+Session Manager，100% 无密码 by 5/31）
⚡ Q2 · Matching Engine + GenAI（P3-P4）
- Aleck+Felix / DayDay+Jason：Matching Engine Upgrade（Aeron-based 方案 + Multi-AZ HA）——最高优先、拿 CTO 信任
- Felix+Aleck / Jason+Rocky：GenAI 客服 POC（Bedrock/Claude+AgentCore+Connect）
🤝 高管 / 商务（Leadership Asks）
- AWS 高管（3 月）：engage co-founder Jason，确认 Aeron-based ME 低延迟方案，保 $1.65M baseline
- AWS 高管（Q4）：engage Jason+DayDay 拿 $9M Cross-Service PPA + 启动 Phase 2 迁移
🛡 支持 / 防守（6 月补充）
- Elin & Rachel：出 support/escalation 改进方案（回应 DMS 事件恢复慢的负面印象）
- Kenny/学嵩：AWS 并行 benchmark（回应"只测中间件、无端到端"）+ 系统记录阿里痛点
- attack 多云痛点：季度竞争情报 + 机构"统一平台"刚需驱动 win-back
◈ 合作机会全景（OPP Dashboard）
把 7 大机会点的客户痛点与 AWS 机会聚合成一张全景图。详细研判见下方各 Domain。
OPP 全景：高可用/多AZ · 并行benchmark · 支持escalation · 高层沟通 · AI/AgentCore · 性能调优 · 机构接入。
🏢 公司概况 · 商业模式 · 市场地位
2015 年成立的全球加密交易所，12M+ 用户 / 216 国，散户起家、正冲机构化。衍生品排名（#9-10）显著高于现货（#20-23）。2022-08 成为 AWS 客户。
| 维度 | 事实 | 置信 |
|---|
| 成立 / 创始人 | 2015 年（Tracxn 记 2016 by Eric He）；Eric Xu 任 North America CEO | 高 |
| 总部 / 团队 | 新加坡 + 迪拜 + 吉隆坡，团队分布中国及多地；实体 LBK Exchange FZE（迪拜自贸区） | 高 |
| 用户 / 覆盖 | 12M+ 用户 / 216 国（官方 UAP） | 高 |
| 市场地位 | 现货 CoinGecko #20-23（3.1-4% 份额，年量 $1.66T）· 衍生品 #9-10 | 高 |
| 定位 | 散户为主（100x Gem 上新、AFA 赞助、韩国投放）；2026 转向机构客户入驻（对冲基金/专业交易者） | 高 |
| 业务结构 | 衍生品/合约（AWS 东京，800+ 对 24/7）+ 现货（阿里云）双线；新"统一用户 1.0"要一体化 | 高 |
| AWS 关系 | 2022-08 成为客户；3 年从基础部署→战略伙伴；2025 合办"1001"品牌活动获 3000+ 线索 | 高 |
官方增长逻辑（UAP）：2026 客户头号业务优先级＝机构客户入驻，要求 sub-ms 延迟 + 99.99% SLA。AWS 定位为支撑其从"零售级→机构级交易平台"转型的战略基础设施伙伴——两阶段 $4-5M incremental by 2028、目标 80-90% share of wallet。
⚠️ 底层现实（6 月交流）：DayDay（原 Bybit）主导"统一用户 1.0"自研撮合，选阿里云核心动因＝成本（免费 credits + 人工陪跑）+ 散户为主对延迟要求不极致。Jason 对统一系统无 hard deadline（老系统仍在跑）——这既是迁出风险，也是 AWS"用 Aeron ME Upgrade 拉回 + 争取时间"策略成立的窗口。
👤 关键人物 · 决策链
🟢 官方 UAP 干系人全表（9 人）。决策层＝Jason（Co-founder，商务/成本）+ DayDay（CTO，技术创新）；Ethan（Infra Lead）主导 2026 机构入驻落地，是主要技术接触点。Rocky＝前 CTO / 现 Product Director。
9 位客户干系人 + AWS OneTeam（按影响力/覆盖）。CTO DayDay 关系"新建待深化"、David(安全)未覆盖＝重点攻坚。
🟢 客户方决策层
Co-founder · 商务决策
Jason
7-8 年任期，商务拓展 + 成本管理。关系 Good（Felix + BD LinRong 覆盖）。$9M PPA 与 GenAI 客服的 Executive Sponsor。
CTO（原 Bybit）· 技术创新
DayDay
High 影响力、2025 新任、关系新建待深化（Phase 1 两大 Blocker 之一）。主导"统一用户 1.0"自研撮合（LCM）。ME Upgrade / CDC 的 Executive Sponsor——拿下他的技术信任是核心。
Infra Lead · 技术接触点
Ethan（= Eason）
Med-High、关系 Good；主导 2026 机构入驻落地，是 CDC/ME/HA 的 Primary Owner。关注故障快速恢复/支持响应/平台稳定性。
安全 / 运维 / 产品
David · Dean · Rocky
David=Security Lead（High，未覆盖，安全平台 Owner）；Dean=Operations Lead（阿里-AWS 统一运维/CDC/AI Ops Owner）；Rocky=Product Director/前 CTO（Coach）。另 Wayne(安全工程)、Kai(Infra Ops/成本)、Javen/Lando(C++/Java 开发)。
🔵 AWS OneTeam
AM · TAM
Felix · Luke Luo
Felix=高管关系(Jason/DayDay)+商务；Luke Luo=TAM 技术卓越（ES PPA assigned）。
SA · SA Mgr
Aleck · 学嵩 · Damon
Aleck+Xiao Xuesong=架构/POC；Damon=SA Mgr（CTO 信任构建）。
Aeron/撮合专家
Kenny Lai
与 OKX benchmark 实测 200 万 TPS——Aeron-based ME Upgrade 的核心武器。
BD · SA
LinRong · Elin · Neo SUN
BD Mgr LinRong（Jason 商务）；Elin Liu（BD）；Neo SUN 孙嘉 jiasunm（SA，本档案作者）。
⚖️ 监管 · 牌照 · 展业
🟢 官方 UAP：已获 6 张牌照/证书，迪拜 VARA 申请中。散户为主、全球化营销、多语言运营（6 语）。
| 司法辖区 | 牌照 / 状态 |
|---|
| 美国 | FinCEN MSB + NFA |
| 加拿大 | MSB |
| 意大利 | OAM |
| 澳大利亚 | AUSTRAC |
| 立陶宛 | VASP |
| 迪拜 UAE | VARA 牌照申请中（LBK Exchange FZE，迪拜自贸区）；曾为拿牌暂停 UAE 新用户注册 |
| 展业 / 语言 | 全球 216 国；散户为主、营销驱动（AFA 赞助 2025-09-26、韩国投放）；客服 6 语（英/中/泰/马来/韩/阿拉伯） |
合规与机构入驻的关系：机构客户要求统一合规（SOC2 / ISO27001）、统一审计日志、多辖区合规报告——多云架构（AWS IAM vs 阿里 RAM、分离审计）是障碍，这也是官方"统一到 AWS"的 compelling event 之一。
📈 财务 · 增长轨迹
🟢 官方 UAP 权威口径。三年 3 级跳，2026 目标翻倍，2028 冲 80-90% share。
ARR 轨迹：$631K→$1.65M(+162%)→2026 目标 $3.31M→2028 $4.5-5.5M；两阶段 + share of wallet 35%→80-90%。
| 年度 | ARR | 说明 |
|---|
| 2024 baseline | $631K | 基础设施部署阶段 |
| 2025 达成 | $1.65M（+162% YoY） | 系统化干系人 engage + 技术赋能 + 基础设施现代化（+$110K） |
| 2026 目标（Phase 1） | $3.31M（+100%） | quota $3.057M（Core $2.97M + AI $87K）；5 大举措 +$750K；留住衍生品 |
| 2028 目标（Phase 2） | $4.5-5.5M（80-90% share） | 现货从阿里 win-back +$3-4M |
当前财务快照：月支出 ~$187K（东京 hub ~$213K/月）；份额 AWS 35%（$1.65M，衍生品）· 阿里 65%（~$3M，现货+中台+日志）。商业协议：ES PPA 2025-12-01 签（3 年，TAM Luke Luo）；Cross-Service PPA 计划 Q3 2026（$9M / 3 年）。2025 用量 Jan 82K→Dec 260K（12 月 +36.7%，来自合约库 r6g→r8g 大版本升级 + 压测 + 首购 ES）。
⚠️ 口径提示：UAP 部分表格有笔误把 AWS/阿里数字写反。以 "AWS 35% = $1.65M、阿里 65% ≈ $3M" 为准（与月支出 $187K、财务轨迹自洽）。
🎯 两阶段增长战略（留存 → 夺回）
🟢 官方两阶段 $4-5M 增长盘。机构客户入驻的"统一平台刚需"是驱动 win-back 的 compelling event。
两阶段战略：Phase 1(2026) 留住衍生品 + 5 大举措证明价值；Phase 2(2027-28) 现货从阿里 win-back。三支柱：Retention / Win-Back / AI Leadership。
Phase 1（2026）基础设施现代化
+$1.66M（+100%）。留住衍生品 $1.65M（阿里 50%+ 折扣威胁，Low risk）；5 大举措证明 AWS 价值、建 CTO DayDay 信任、系统记录阿里痛点。防守转进攻。
Phase 2（2027-28）现货 win-back
+$3-4M。现货 $3M 从阿里云迁 AWS 东京（18-24 月）。compelling event＝机构要统一平台（多云无法实时保证金/统一合规/DR/FIX 单网关）。2027 试点→核心，2028 割接+阿里退役。
三支柱
① Workload Retention（$1.65M 保护，TAM-led MBR/QBR）② Win-Back（$3-4M）③ AI & Innovation Leadership（GenAI 客服 + AI Ops + 统一数据平台）。目标 80-90% share of wallet。
💡 win-back 的六大多云痛点（机构视角）：① 性能不一致（衍生品 sub-ms vs 现货未知 + 50-200ms 跨云同步）② 无法统一保证金/抵押 ③ 运维碎片化（20+ 分钟定位跨云根因）④ 安全合规碎片化（SOC2/ISO27001）⑤ API 集成负担（IAM vs RAM 双套）⑥ DR 缺口（衍生品有跨区 DR，现货未知）。这六点是 Phase 2 迁移的核心论据。
🕐 竞争防守时间线
从 2025-12 架构研讨会到 2026-07 切换窗口，阿里云竞争防守主线的演进。
时间线：2025-12-29 架构研讨会 → 2026-02-16 Aeron 差异化防守 → 6/29 内部对齐 → 6/30 客户 LCM 交流 → 6 月中旬旁路陪跑 → 7 月底 Jason 拍板（窗口收窄）。
🎯 架构 AWS 现有架构（衍生品平台 · 东京）
🟢 官方 TAP 附录。衍生品/合约平台跑在 AWS 东京（$1.65M ARR，Primary Hub ~$213K/月），三层设计。
三层架构：Edge(Route53/CloudFront/Cloudflare) → App(m5zn 撮合 + EKS 微服务) → Data(Aurora/Redis 35 节点/MSK/OpenSearch 19TB) → Analytics(ClickHouse/EMR Flink)。
| 层 | 组件 |
|---|
| Region | ap-northeast-1（东京 Primary Hub）；副区 us-west-1（北美网关）、us-east-1（Route53/CloudTrail/ACM）。账号 Production VansDeriv + Test awstech |
| Edge | Route53 Geo DNS（4.25 亿查询/月）→ CloudFront（Shield）+ Cloudflare（主 CDN/WAF）+ Akamai（次） → NLB/ALB |
| App（Multi-AZ） | 撮合 m5zn.12xlarge×3（3.9GHz，20K TPS）、订单 c6i/c7i.2xl×40+、行情 ×10+、API/WS m7i×20+、EKS 微服务（Trading/Account/Risk/Market/Auth） |
| Data | Aurora MySQL r8g.8xl×4 主 + r6g.8xl×3 读（6TB，10.5B IO/月）、ElastiCache Redis 35 节点、MSK Kafka、OpenSearch 19TB |
| Analytics | ClickHouse Cloud（Marketplace）、EMR Flink on EKS（42K vCPU-h/月） |
| ARR 拆分 | Trading Platform $1.10M · Data Platform $0.65M · Networking&Delivery $0.38M |
阿里云环境（65%，win-back 目标）：现货交易平台（ECS/ApsaraDB/SLB）+ 中台微服务 + 运维平台 + Splunk 自建日志分析。服务级竞争：Compute(EC2 vs ECS)、DB(Aurora vs ApsaraDB)、Cache(ElastiCache vs 阿里 Redis) 均为高迁移机会。
🎯 举措 Phase 1 · 五大技术举措（+$750K ARR）
🟢 官方 Phase 1 五大举措。既服务机构入驻，又是 Phase 2 win-back 的技术证明点。
五大举措：Matching Engine(Aeron，最高优先) · CDC Transformation · Security Platform · GenAI 客服 · AI-Driven Ops。
| 举措 | 季度 / ARR | Owner | 方案 |
|---|
| ① Matching Engine Upgrade（最高优先） | Q2-Q3 / +$200K | DayDay-CTO / Jason | Aeron-based 衍生品总方案、Multi-AZ HA、<2ms、2x 速度、C7g Graviton3、零停机 |
| ② Core Database CDC Transformation | Q1 / +$100-200K | DayDay / Ethan / Dean | Binlog Replica 级联 + MSK 迁 70 下游 + 业务线隔离（Trading/Settlement/Wallet）+ RDS Proxy |
| ③ Security & Governance Platform | Q1-Q2 / +$100K | David-Security Lead | Session Manager + Security Hub + GuardDuty + Inspector + KMS + Okta，100% 无密码 by 5/31 |
| ④ GenAI Customer Service | Q2-Q3 / +$300K | Jason / Rocky | Bedrock(Claude) + AgentCore + Connect，6 语言 24/7，客服成本降 40% |
| ⑤ AI-Driven Operations | Q1-Q4 / +$50K | Dean-Operations Lead | Bedrock + DevOps Agent + Kiro cli，Splunk→CloudWatch，降 MTTR |
💡 战略本质（UAP）：五大举措不是孤立项目，而是 Phase 2 迁移的技术证明点——证明 AWS 能扛 mission-critical（机构级撮合/99.99% SLA/GenAI 差异化），建 CTO DayDay 信任，系统记录阿里痛点，为 $3-4M 现货 win-back 铺路。① Matching Engine（Aeron）是攻坚 CTO 信任的头号抓手。
🎯 撮合 LCM 撮合中间件架构（竞争防守视角）
现状：LCM = 位于前台交易系统与撮合引擎之间的低延迟通信中间件，基于 Aeron（transport 封装成 MQ）自研，替代原 Kafka。主备 + pilot/etcd 选主、非 RAFT；撮合核心全 C++ 重构。
LCM 架构：前台→LCM(主备+pilot/etcd)→撮合→清结算，全单节点主备；leader 先落本地盘异步发 slave。红框＝AWS 判读的单 AZ/两副本/本地盘数据丢失隐患。
架构要点：① pilot 控制面负责选主+探活+存元数据、不投票，后接 etcd 集群防脑裂；② 上下游 OMS/撮合/清结算均单节点主备，数据可靠性"压在"中间件；③ 非 RAFT＝性能（RAFT 两节点共识通信成本省不掉）+ Aeron+Java 开发 GC 难搞；④ 线上两副本（成本权衡，开发支持三副本走 quorum）；⑤ 统一账户一体化跑现货+合约，机构/散户核心撮合相同。
⚠️ 我们的点评：LCM 落盘与 Aeron RAFT 相反（RAFT 同步发 follower、异步落盘，数据先在另一台机器）。LCM 是 leader 先本地盘落盘、slave ring buffer 收到即 ACK——happy path 没问题，但 corner case（slave 未落盘即挂 / 本地盘突然变慢）存在数据丢失风险，且单 AZ 机柜级故障爆炸半径大。
🎯 可用性 单 AZ 两副本 vs 多 AZ RAFT
这是本账户最核心的 OPP：客户性能已达标，真正的缺口是可用性。
对比：左＝LBank 现状（单 AZ 两副本、本地盘、异步 ACK，数据丢失/爆炸半径风险）；右＝AWS 建议（多 AZ RAFT、learner 投递其他 AZ、AZ 故障零数据丢失）。
💡 OPP（本账户主菜）：SA Team 出 HA/multi-AZ/replica/recovery gap assessment；多 AZ RAFT（learner/follower 投递其他 AZ，AZ 故障零数据丢失，单集群 20 万 TPS/10ms 内）或同 AZ PPG 打散（100K 下 2ms）；或成熟被验证方案（Aeron MOX/cluster）。定调：性能不是问题，可用性才是。
🎯 压测 LCM 压测数据研判
现状：客户 LCM 压测报告（LBank-03）单线程达标，多线程 P999 异常——AWS 判读为压测程序问题，非中间件。
压测数据：单线程 1024B→171,318 TPS/p99 443µs（loss=0，达标）；多线程 threads4→8 吞吐钉在 142–153K、p999 恶化至 10.3ms（异常）。
💡 我们的判读：broker 非瓶颈，瓶颈在客户端压测程序——发送/消费同机 + Java/Python GC + 单机瓶颈。建议：分多台压测机、发送机 ≥4 核、绑核、调 JVM/GC（推荐 G1）。这是技术信任的抓手——帮客户看透报告数据、体现跨客户调优经验。
🎯 定位 CEX 撮合成熟度阶梯
把 LBank LCM 放到行业撮合成熟度阶梯上定位——性能达标但可用性欠。
成熟度阶梯：自建Kafka主备 → 统一Kafka/kRaft → Raft OMS+主备 → 全链路Raft(多AZ) → Aeron(HEAD层)。LBank LCM 介于中间层；币安(Kafka~20万)、OKX(Aeron 200万)做参照。
🔗 Aeron（知识扩充 + 差异化）：Aeron 是 UDP-based 撮合框架，HEAD 层性能上限（P99 个位数 ms + 百万 TPS，欧洲期货期权所都用）。LBank 的 LCM 正是基于 Aeron 自研，我们有 Aeron/撮合专家（Kenny，与 OKX benchmark 到 200 万）——这是防守阿里的核心差异化壁垒（阿里无此调优经验）。
🎯 防守 阿里云迁移竞争防守话术
核心主线。不与阿里正面对立，用中立第三方 benchmark 敲门砖，把技术研判传导到决策层。
竞争防守全景：阿里优势（免费credits+人工陪跑+支持快）vs AWS 差异化（性能非瓶颈+可用性隐患+跨客户调优经验+平台稳定性+AI）；底部时间线到 7 月底 Jason 拍板。
性能不是问题
Aeron UDP + 多层调优即使 RAFT 也达标；头部所实测百万 TPS/个位数 ms（Kenny×OKX 到 200 万）；多 AZ RAFT 20 万 TPS/10ms、同 AZ PPG 100K 下 2ms。
可用性才是隐患
单 AZ+两副本+无跨 AZ+自研未经验证。反例：某所自研 DPDK+standby 因未验证最终不敢上线。建议成熟方案 + 多 AZ RAFT。
AWS 捆绑价值
SA 调优经验云无关但捆绑平台稳定性 + 跨客户行业经验；直绑阿里=阿里"搞完不帮擦屁股收尾"，上线后数据安全/丢单风险大。
策略
不正面对立；中立 benchmark 敲门砖；抛问题让 Eason 传导内部；push"方案不完善争取时间"；最终 call 到 Jason/Eric。
🎯 成本 成本 · 竞争态势快照
成本是客户选阿里的核心动因，也是 AWS 面临迁出风险的根因。
云开销份额：阿里 60–70%（现货+大数据+风控）vs AWS 30–40%（合约）= 7:3；阿里月账单~十几万美金、实际付 ~$1–2 万（免费 credits waive）。
| 维度 | 现状 |
|---|
| 云开销占比 | AWS 30–40%（合约）· 阿里 60–70%（现货+大数据+风控）= 7:3 |
| 阿里成本 | 新系统月账单~十几万美金、实际付 ~$1–2 万（免费 credits waive，年初至今） |
| region | 客户新系统阿里云东京；AWS 侧用量多的也在东京 |
| AWS 负面印象 | DMS 事件恢复慢、研发在美国难拉通；阿里"直接拉研发快速定位" |
💡 OPP：出 AWS support/escalation 改进方案（快速响应/西雅图 escalate 通道）回应支持顾虑（Elin & Rachel）——这是客户倒向阿里的关键情绪，比拼价格更重要。
🎯 AI AI / AgentCore 切入点
客户已 POC Bedrock AgentCore 搭 agent 平台——AI 是防守之外的补充增长切入点。
AI 切入：客户现状（POC AgentCore、从 OpenAI/微软拿 GPT/Codex 65 折、Claude MAP 75 折觉贵）→ AWS 价值（AgentCore 底座 + 行业分享 + 用量成本 + 数据安全）。
💡 OPP：① AgentCore 作 agent 运行时底座；② AI 行业经验分享（同业怎么做 AI 化）；③ 解决用量成本；④ 数据安全差异化——廉价逆向渠道有交易所代码/数据出境风险，Bedrock 保证数据不训练/留存。
🎯 安全 安全 · 数据治理
🟢 官方 TAP。现状是密码认证 + HIDS 在阿里云 + egress 监控贵；目标 100% 无密码 + 统一威胁检测 + HIDS 迁入。
| 领域 | 现状 | 需求 / OPP |
|---|
| 访问管理 | 多账号碎片化、EC2 密码认证（考虑 JumpServer 未实施） | 100% 无密码（Session Manager + EC2 Instance Connect），bastion 替代，全审计到 S3/CW |
| 网络安全 | 基础 SG、微服务隔离有限、egress 监控成本高 | 微服务隔离（App Mesh mTLS/PrivateLink/NACL），egress 成本降 60%（VPC Flow Logs + S3 Intelligent-Tiering + Athena + Network Firewall） |
| 合规审计 | CloudTrail（4.15M events/月）、Config 基础；HIDS 在阿里云需迁入 | 集中安全监控（GuardDuty + Security Hub + Inspector），HIDS 迁 AWS，<4h MTTR |
| 数据治理 | Secrets Manager（45 secrets）、KMS 静态加密 | 统一数据分类/访问策略，KMS 端到端加密 |
💡 OPP：Security & Governance Platform（+$100K，David-Security Lead，Q1-Q2）——100% 无密码 by 5/31、IDC/Okta 集成、HIDS 从阿里迁入。是机构入驻的合规前置（SOC2/ISO27001）。
🎯 机构 机构 / MM 接入（趋势）
现以散户为主；未来或 1/20 接机构。这套低延迟系统本就是为将来接机构做的。
现状与判断：MM 看重快 + 稳（下单/切单时间不能大波动、主备切换时间敏感）。客户做低延迟系统就是为吸引机构（散户不在乎这点延迟）。DEX 一般统一从外面接、CEX 一定内网做市（太快、差几毫秒收益差几十~几百倍）。
💡 OPP：机构低延迟直连 / colocation（VPC peering、同 AZ placement）；跨 AZ 数据不丢方案——当客户决定接机构时的网络+计算机会点。可提前储备方案。
🚀 作战计划 · Talking Points · Leadership Asks
首要目标：以 Aeron-based ME Upgrade 拿下 CTO DayDay 技术信任，用机构入驻的"统一平台"刚需驱动 win-back，修复支持体验，拿下 $9M PPA。核心定调：性能不是问题，可用性/resilience 才是。
- Aeron-based ME Upgrade（头号）：用 Kenny 的 Aeron/OKX 200 万 TPS 经验拿下 CTO DayDay 技术信任——把其自研 LCM 实践"拉回 AWS"+ 补 Multi-AZ HA。这是 Phase 1 最高优先、也是攻坚新 CTO 关系的核心。
- 可用性 / DR（机构刚需）：单核心库单点、LB failover 20s→<1s、无跨区 DR、99.9%→99.99%。业务线隔离 + RDS Proxy + Aurora Global Database（RPO<1min）。
- 支持/escalation：出快速响应/西雅图通道方案，直接回应 6 月 DMS 事件的负面印象——这是倒向阿里的关键情绪、Phase 1 两大 Blocker 之一。
- 机构入驻驱动 win-back：用"统一平台"六大多云痛点（实时保证金/合规/DR/FIX 单网关）作 compelling event，把现货 $3M 从阿里拉回 AWS。
- GenAI 客服 + AI Ops：Bedrock/Claude + AgentCore + Connect（+$300K）+ DevOps Agent/Kiro（+$50K）。数据安全差异化（Bedrock 不训练/留存 vs 逆向渠道代码出境）。
Leadership Asks（$9M PPA）
① 3 月 · 保 baseline + 增长
AWS 高管（BD Director）engage co-founder Jason，赢得决策者信任 + 确认 Aeron-based ME 低延迟方案——保 $1.65M baseline + $1.65M 增长机会。
② Q4 · $9M PPA + 启动 Phase 2
AWS 高管 engage Jason + CTO DayDay，拿 $9M Cross-Service PPA（3 年） + 启动 Phase 2 现货 $3M 迁移。
关键 Blocker
① 阿里 50%+ 折扣（$1.65M ARR 有失去风险）→ PPA + 讲 AWS 价值（GenAI/全球/运营卓越）；② CTO DayDay 关系深度（2025 新任）→ 高管会面 + Aeron 低延迟方案。
沟通注意：① 不与阿里正面对立、中立第三方视角；② 撮合全 C++ 重构、非 RAFT 是主动的性能选择——聊技术顺着这条线、不否定其实现；③ 定调"性能不是问题，可用性/resilience 才是"；④ Ethan 主导落地、有动力配合，最终 call 到 Jason + DayDay 决策层；⑤ 2026 KPIs：99.99% SLA · 2ms 延迟 · 100% 无密码 · CTO 认可 · $9M PPA（Q3）。